1.基于径流过程不确定性、不精确性的特点，利用资料系列的均方差方法把径流序列分为不同的状态。
2.以漫湾径流实测序列为研究对象，在数值试验的基础上找到了适合于漫湾径流序列预报的人工神经网络预报模型结构，提高了该模型的预报准确性。