1.这六名学生周二乘飞机去韦斯特雷岛，在寄宿家庭住两晚，周四再乘飞机回家。
2.将DICA方法分别应用于广义支持向量机或最小二乘支持向量机回归估计，构成多层支持向量回归估计器。造 句 网
3.就线性静态系统参数的最优二乘估计的存在性，提出一种正交变换算法予以实现。
4.老大、老二乘坐飞机,老二晕机,不停呕吐.
5.实验证明了间接估算方法是确定船舶机械激励力的恰当选择，实验结果的最小二乘法相对误差为3分贝。
6.一乘以一等于一心一意，二乘以五等于十全十美，三乘以八等于今天，祝你年年有今日，岁岁有今朝，快快乐乐，健健康康，幸福平安，三八妇女节快乐！
7.会上,铁道部授予西安铁路局西安客运段K165次列车第二乘务组“抗洪抢险勇救旅客英雄列车”荣誉称号,给予记大功一次,同时授予火车头奖杯。
8.它采用最小二乘毒素和莲塘早装饰,与现有的全轮驱动.
9.该方法是将互感线路的伏安特性方程转化为积分形式，并采用了最小二乘法求解方程组，同时得出各线路的零序自阻抗及线路间的零序互阻抗。
10.将摄像头采集到的图像的像素坐标作为输入，将世界坐标作为输出，用最小二乘支持向量机使网络实现给定的输入输出映射关系。
11.用最小二乘法分析SNP对长白猪、约克夏猪和杜洛克猪的背膘厚的效应的结果表明，纯合基因型个体的背膘厚大于杂合基因型个体。
12.还把最小二乘综合法推广到设计双输入、多输出系统的控制律。
13.采用最小二乘估计法对试验数据进行了拟合，得到了回归直线，并分析了不同电流下激光管的失效机制。
14.根据圆度误差的评定方法，建立了最小二乘法、最小外接圆法和最小区域法的数学模型，并给出了其圆度误差。
15.建立了径向圆跳动误差最小二乘评定数学模型，并编制了高级语言数据处理程序。
16.本文提出一种基于乘积型最小二乘法的离子计温度补偿方法，离子浓度测量模型参数反映传感器的非线性特性和温度漂移特性。
17.摘要基于连续时间模型,利用导数的近似值代替导数值,运用最小二乘法估计结构参数.
18.最小二乘法的计算方法简单，不涉及求导、积分、迭代，适合编写计算程序，且可直接得到最接近参考圆的圆心位置坐标。
19.利用测得的混凝土搅拌车拌桶螺旋线上的一组离散点，通过最小二乘法拟合出了求解拌桶螺旋线螺旋角的公式。
20.采用递推最小二乘算法进行参数估计，并通过解高次方程得到控制律。
21.首先讨论子阵约束下实矩阵反问题的最小二乘问题，给出了解的一般表达式。
22.针对非线性时间序列的故障预报问题，提出一种融合最小二乘支持向量机和核减聚类的方法。
23.采用系统辨识的最小二乘法的改进算法，确定了一种用模糊关系矩阵表示电力变压器故障诊断模型。
24.简述了单因变量偏最小二乘回归法的基本原理和计算步骤。
25.用最小二乘法拟合技术严格地计算了精细结构参数。
26.再用最小二乘预测方法，通过剩余过程的相关函数，找到剩余过程的自谱及互谱。
27.分析了等效系统参数辨识方法，采用最小二乘法与频域极大似然法求解先进飞机的低阶等效系统。
28.以往森林经理调查中，航片判读小班蓄积与地面实测蓄积之间的统计关系多建立在经典的最小二乘原理之基础上。
29.使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。
30.对矩法、概率权重矩法、线性矩法、极大似然法和最小二乘法等多种参数估计方法进行了计算比较，给出各种估计方法的数值解。
31.利用最小二乘方法得到奇异性指数时，其的决定系数大部分大于0.95。
32.采用最小二乘拟合，得到了这些能级的磁偶极超精细结构常数A。
33.提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机。
34.在线性模型的典则形式下此估计类仍是最小二乘估计的一个线性变换，具有有偏性和压缩性。
35.最小二乘回归模型选择与九技术，包括逐步回归。
36.在光学系统优化设计的过程中，应用阻尼最小二乘法和适应法解决了大相对孔径、低畸变和MTF匹配等问题。
37.基于样条最小二乘数据拟合方法建立的数学模型不仅可以提高模型精度和拟合程度，而且模型阶数较低，光滑性好。
38.基于这种双循环分块传输方案，采用了最小二乘估计准则下的信道估计算法，并利用简单的插值方法来获得信道估计值。
39.采用电液伺服材料试验机加载方式，通过位移控制，运用滞迟回线分解法及最小二乘法识别模型参数。
40.空间圆线作为规则的二次曲线，由于没有特定的曲线方程无法直接使用线性和非线性最小二乘法来进行求解。
41.本文利用最小二乘估计给出噪声为ARMA序列线性模型中时变参数估计，并讨论了估计量的相容性问题。
42.依据系统或环节的输入输出特性，应用最小二乘法，即可获得系统或环节的内部参数。
43.其数据处理采用最小二乘算法，并结合统计学规律，得出零件上两圆柱面间的同轴度。
44.偏最小二乘法能较好地克服了各指标间的多重共线性问题，通过此方法求得的旅客满意度指数更准确、合理。
45.基于一个相关函数模型进行了一维最小二乘方法的仿真,得到了较好的仿真效果.
46.将基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机的预测模型引入滴头水力性能预测领域，对所建立的滴头水性能预测模型分别从理论和试验两方面进行验证。
47.针对土石坝渗透参数和测压管水位间复杂的非线性关系，应用最小二乘支持向量机于土石坝渗透系数的反演。
48.利用最小二乘法和特征子空间投影的方法来抑制主瓣干扰，分析比较了它们的抑制性能。
49.本文将使用相对于最小二乘法更具有稳健性的分位点回归估计法。
50.提出了一种基于非线性最小二乘法的双感应测井反演方法，并将其应用于莺歌海盆地乐东和东方地区共8口井的资料处理中。
51.运用偏最小二乘法拟和得出空气钻井出水限定值计算公式。
52.提出一种新的轮廓特征点提取方法，它利用最小二乘法拟合轮廓曲线，结合斜率、曲率信息提取特征点。
53.采用最小二乘法，对实验数据进行拟合，建立了紫外光辐照度随视图平面位置坐标和灰度值变化的关系模型。
54.但线对法求解晶胞参数时，最小二乘方程的某些系数组合可使误差严重积累。
55.同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。
56.首先通过构造一个函数的有限集替代动态规划中的条件期望，其次使用蒙特卡洛模拟和最小二乘法计算第一步中的值函数。
57.基于最小二乘潮位拟合传递法的数学模型，对短期验潮站海图深度基准面确定方法进行了研究。
58.从偶然误差的统计特征出发，详细讨论这种平差方法得到的参数估值的一些统计性质，并对半参数平差与最小二乘法的参数估计值进行比较。
59.本文介绍一个计算直交投影的递推公式，并介绍如何用其求解线性最小二乘问题。
60.提出了子阵约束下实矩阵反问题的最小二乘问题，给出了解的表达式。
61.其中，该产品的附息债券部分运用普通蒙特卡罗模拟方法进行定价，而可提前赎回和可提前回售部分的价值拟运用改进的最小二乘蒙特卡罗模拟方法进行定价。
62.将DICA方法分别应用于广义支持向量机或最小二乘支持向量机回归估计，构成多层支持向量回归估计器。
63.建立了非阿基米德局部域上的最小二乘法。
64.在线优化采用最小二乘法对去模糊化部分的权参数进行实时修正。
65.本文讨论一种基于最小二乘原理求取最大公约数的数值方法，它是处理密立根油滴实验数据较为理想的方法。
66.然后基于规则筛选出关键特征点集，通过两步最小二乘法拟合牙弓线。
67.根据提供的测量数据，通过多种方法计算模型参数，选用了总体残差平方和最小的阻尼最小二乘法的计算结果作为模型参数。
68.本文研究了子阵约束下实矩阵、实对称矩阵和双对称矩阵反问题的最小二乘解，全文主要包括以下内容。
69.用BLUP法估测了10头二花脸种公猪自初生至六月龄平均日增重的育种值，同时用最小二乘常数和离差法作对照。
70.首先确定了自由度组合到指尖空间位置的映射，建立了求解上述问题的最小二乘模型、泛函条件极值模型，并给出了数值解法。
71.研究了广义预测控制的模型反馈校正方法，将递推极大似然法和遗忘因子递推最小二乘法结合起来，给出了一种改进的递推极大似然参数估计算法。
72.本文刊用位移导纳数据和线性、参数时不变系统的数学模型，通过最小二乘方曲线拟合的方法给出最佳的矢端图曲线的参数。
73.然后把摄像机内参数矩阵分解为有效焦距与主点位置两部分，并利用最小二乘法分别对其进行求解。
74.用一种新的非线性最小二乘拟合算法确定出了试样的导温系数。
75.利用最小二乘法求解一组过定线性方程组，求得被检平面镜的面形误差，拟合出被检平面面形。
76.采用自由振荡法数值模拟了平头、钝头外形的超声速俯仰振荡时间历程，并应用奇异分解线性最小二乘法辨识稳定性导数，得到动导数随马赫数和攻角非线性变化的规律。
77.提出用最小二乘法验证转动惯量平行轴定理的新方法,并通过实验证明了该方法的可行性.
78.办法之一是给予所有的点子以相等的权用最小二乘方法来画这条线.
79.然后各子图内像素灰度值以低阶多项式表示，依最小二乘准则以多项式逼近原图像的子图像。
80.对局部邻域进行加权协方差分析，估计出该部域的最小二乘拟合平面。
81.并利用最小二乘法计算得到三个校正铁的凸轨系数，用于束流闭轨的局部凸轨校正，取得了预期的效果。
82.一个人不论在祈祷什么，他总是祈祷着一个奇迹的降临。任何祷辞都不外是这样的意思：“伟大的上帝呵，请使二乘二不等于四吧。”。屠格涅夫
83.INDFIT1.0以隔室链为基础，采用逐步剥离最小二乘法，实现生物动力学数据的自动分析。
84.Johansen的方法通常被当成第二代的研究方法，因为它不是部分地依赖于最小二乘法，而是直接建立在最大似然估计量之上的研究方法。
85.本文根据柯享最小二乘法原理，提出了一个用德拜图测定低级晶族矿物晶胞参数的电算方法。
86.另一类变量与向量函数呈非线性关系。对于后一类变量，用弃舍随机方法先给出位置初值，然后将问题化为线性最小二乘问题，直接解超定方程组。