1.支持向量机有许多优点：有效防止过拟和，适合大的特征空间，给定数据集的信息压缩。
2.也就是，如果我给你一个单位向量，试问，我沿着这个方向移动，我的函数值会变化得多快呢？
3.仿真结果表示，在前向向量法基础上仿真动态跳帧和运动矢量的修正比FDVS、双线性内插法和前向向量法能够提高图像的信噪比。
4.如果给出一张等高线图,让你们画出这一点上的梯度向量，比如说，这个图。
5.用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的变换，对带摩擦约束的有限变形非线性弹性接触问题的变分不等原理进行了严格的证明。
6.矢量积节点计算两个向量的数量积.
7.当然也有另一种方法，就是用参数方程表示这两条直线，用两条直线的方向向量作外积,从而得到切平面的法向量。
8.如果一个向量场不可能是梯度场,那我们就不应该尝试去找势函数。
9.通过在个体类内保局差异散度矩阵的零空间中求最优特征向量，避免了矩阵的奇异性问题，解决了小样本问题。
10.只要把这个向量除以它本身的模，得到单位向量。
11.优化问题的二阶充分条件是研究灵敏度分析的基础,支持向量机是数据挖掘的新方法.
12.多元分析的一个重要内容就是研究随机向量之间的关系。
13.该方法首先在不知道任何基阵方向向量先验知识的情况下，利用信号的多普勒信息估计波束形成的权矢量。
14.线性变换技术能够消除图像高维特征向量的各分量之间的相关性，并对特征向量进行降维。
15.我想找出这个向量场的势函数。
16.实际上我们需要，一个处处有定义的向量场。
17.两个向量之间的线性插值。
18.在各向异性的非均质材料中,热流向量和热导率很复杂.
19.桌球台给出了非奇异矩阵A的伴随的广义特征向量的表达式。
20.本文采用矩阵和向量分析方法，对六自由度运动平台运动学特性进行了研究。
21.该方法使用了向量量化技术并采用LBG算法设计码本.
22.本文提出一种新的基于梯度向量角的镜头边界检测方法。
23.利用三角范数研究了模糊内积空间；最后，讨论了模糊向量的内积。
24.事实上，给定的向量场与法向量是相互平行的。
25.垂直于T和N所构成的平面的单位向量，该平面为曲率所在的面。
26.成功解决了光滑支持向量分类机的收敛上界问题。
27.支援向量迴归方法可以在给定的资料中产生一个简洁的迴归模式，以避免传统机器学习法中的资料过度学习问题。
28.本论文提出一个混合式的模糊向量滤波器于彩色影像的杂讯滤除.
29.提出了一种基于分类技术的支持向量回归方法，解决数据分布未知、数学模型未知的非线性回归问题。
30.这是一个在某种方式下,与向量场有关的函数。
31.使用向量空间模型来表示事件描述片段的特征，并分类计算特征词的重要度，最后对文本中的事件片段进行定位和分类。
32.考虑到现场中信号的非平稳性，采用新发展的小波分析工具，提取故障的特征向量，作为诊断过程的预处理。
33.在实验设计上，先产生三种混合样本资料，以比较在各种不同的实验设计下，学习向量量化网路分类正确性之差异。
34.香港及中国城市多层资讯向量地图，有放大功能，可逐层加上或删除资料层。
35.本文的创新之处主要是：提出了对空间向量教学的几点反思，以期能给空间向量与立体几何的教学以借鉴。
36.速度作为向量还是直接可加；但必须用向量分析的办法来处理。
37.研究了向量交通网络平衡问题，引入了一个新的弱平衡原理，将向量交通网络平衡问题转化成一个变分不等式问题。
38.空间中的向量场的旋度，是一个向量场，而不是一个标量函数，我必须告诉你们。
39.通过保持量子态是单位向量，变换就都是幺正的。
40.例如，在某些情况下，如果已知向量场与曲线相切,或者内积是一个常数等等,那么结果将会很简单。
41.这只是一个由向量场得到的,有点特别的函数，但这跟别的函数是一样的。
42.本文中利用空间坐标和空间向量把立体几何中的“三垂线定理”推广到空间解析几何中，并证明。
43.对大规模训练样本的支持向量机训练问题进行探索，提出了一种基于正交表的并行学习算法。
44.很容易转换成向量图稿，并指示在此免费视频从图形矢量图形设计工作室主人。
45.有所变化的是，向量场不是由原点直接向外辐射,从而我们不能再用一些简单的几何直观去解释。
46.为了找到带法向量的面元，我就取这两个的叉积。
47.编程中采用了稀疏矩阵向量相乘的优化技术.
48.在诊断模型中，应用APEX网络提取分类信息，压缩向量空间维数，利用前馈网络建立其类型识别函数。
49.本文提出在并行计算机或向量计算机上进行数字滤波的一种并行计算方式。这种方式具有很高的处理速度和效率。
50.该算法通过对状态向量进行U变换，得到多个西格马点，然后利用UKF算法对非线性的扩频信号进行滤波估计。
51.在力反馈虚拟现实设备中，力被作为向量的形式进行处理，论文认为常用的力反馈表达方式有基于动作的方式、基于时间的方式或者这两者的混合。
52.我们利用平面向量分析，矩阵，求导运算等工具推导出所有的结论和公式。
53.Meschach可以解稠密或稀疏线性方程组、计算特征值和特征向量和解最小平方问题，另外还有其它功能。
54.结合多个辅助频率和向量内积检相方法在激光测距中应用的特点，提出了利用多辅频进行内积检相的方法来进行测距。
55.实验证明实值向量表示方法在处理复杂问题时优于二进制表示方法。
56.在目前的FPGA设计工具中，功能验证普遍依赖手工输入测试向量，观测输出波形图这种方法。
57.研究基于可能性理论的模糊支持向量分类机。
58.那是因为这条线垂直于全部法向量，所以它平行于全部平面,所以它平行于全部平面,为什么它在面内而不是平行于该面？
59.由于词序相似度是影响简拼搜索排序结果的主要因素，该文提出了基于向量距离计算词序相似度的算法。
60.并且研究了模糊支持向量分类机中最佳置信水平的确定方法。
61.用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的变换，对带摩擦约束的弹塑性接触问题的变分不等原理进行了严格的证明。
62.本课程的主要内容：极限论，一元微积分及其应用，向量代数和空间解析几何。
63.数学、代数、平面几何、解析几何;微分、积分,向量,力,功,能.
64.我这里有一个函数的等值线图，还有一个蓝色的向量。
65.在弹性力学求解新体系中，将对偶向量进行重新排序后，提出了一种新的对偶微分矩阵，对于有一个方向正交的各向异性材料的三维弹性力学问题发现了一种新的正交关系。
66.一个测力计测量地球的磁力向量。在北半球它指着北方并向下，在南半球是南方并向上。
67.我们想要知道向量的行数和列数.
68.研究基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机。
69.反射：使用反射向量的方向作为坐标。环境映射需要这种输入。
70.结果是向量的每个组件取它相反数。
71.这些乱数产生器的制作也可采用平行指令来作向量化。
72.本研究以资讯融合的方式，结合向量图、光达以及航照资料，重建三维建物模型。
73.方向向量和上向量是线性相关的。
74.我们常在气象报告里听到的用语也可做为例子：温度与压力属于纯量，而风速则是向量。
75.也就是说，任何向量u，任何与g的水平集相切的单位向量,应该要与f的梯度垂直。
76.首先，介绍了支持向量回归估计的学习算法。
77.证明了对每一个四元数矩阵，至少存在一个右特征主值，存在一个属于它的特征向量，并给出了具体的求解方法。
78.假设有一个带电荷的颗粒,这个向量场就会告诉你，有一个电场力,其大小为微粒上的电荷与电场E之积。
79.摘要：支持向量机是一种新的机器学习方法，它具有良好的推广性和分类精确性。
80.针对基于经验风险最小化原则的传统学习方法的不足，提出了一种基于支持向量机的油气管道安全识别方法。
81.如果要得到单位向量，需要除以它的模长。
82.一旦你得到一个这样的计算式，你对向量场做点积，这和前面这个不一样。
83.首先，以防你们不知道这些是什么，给出这个单位向量的2个分量，a和。
84.进而又研究了单链高分子的弛豫过程，给出了末端距向量自相关函数的弛豫时间。
85.还可以用外积来找到一个向量,使它和给定的向量A及B垂直。
86.应用虚位移原理和结合考虑材料交界面上的约束条件，文章建立了接触单元的刚度矩阵和等效荷载向量。
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89.通常，您将设置为相同的值作为中断向量。
90.由于分类的依据是气泡表面积的大小，确定了圆面积和圆形度两个最能表征类圆形表面积的分量组成分类特征向量。
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92.因此，变化向量分析法能有效地监测冬小麦冻害灾情与灾后长势恢复情况，同时对其他作物灾害监测提供了途径。
93.仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。
94.即竖直方向的单位向量。
95.目的探讨预激综合征对QRS中间向量的影响及临床意义。
96.由于在原有基础上增加了其特征向量的维数，因而具有更好的鲁棒性。
97.证明支持向量机理论能较好地预测爆破振动合速度。
98.还有，这些新特性以及一个新的数据类型使用了向量指令进行并行化的计算。
99.所构成的平面的单位向量，该平面为曲率所在的面。
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